基于价格行为的打板策略
2025年02月20日 作者 admin 80 0# 导入QMT核心模块 from xtquant import xtdata from xtquant.xttrader import XtQuantTrader from xtquant.xttype import StockAccount # 策略参数设置 TRADE_VOLUME = 1000 # ...
# 导入QMT核心模块 from xtquant import xtdata from xtquant.xttrader import XtQuantTrader from xtquant.xttype import StockAccount # 策略参数设置 TRADE_VOLUME = 1000 # ...
这一节我们续续开发三位一体量化用到的指标,前面我们的课程说到三位一体第三个核心是看持仓量但是我们目前的一些看盘软件,看持仓量都是有一个问题,只能看当天或者只能通过指标去观察每日的数据,没办法可以直观地去分析每天的持仓量,所以这一节针对这个问题我们去开发一个三位一体的持仓量指标,这段代码的主要目的是在交易图表上根据收盘价和开盘价的关系来绘制成交量的柱状图,并使用不同的颜色来表示市场的涨跌情况。同时,它还在图表上绘制了一个表示持仓量或其他位置的数值。这样的功能对于交易者来说是很有...
在MetaTrader 4 (MT4) 中,获取 tick 数据并打印出来可以通过编写一个简单的 MQL4 脚本来实现。以下是一个示例代码,演示如何获取当前的 tick 数据并将其打印到终端的日志中。示例 MQL4 脚本//+------------------------------------------------------------------+ //| &...
在MetaTrader 4中,15秒的tick数据可以用来生成一条K线。以下是一个简单的示例代码,演示了如何使用15秒的tick数据生成一条K线。我们在做交易时,很多时候会用到其它级别的K线来分析行情,但是MT4里面只会5分钟和1小时的,最短也是1分钟的表图,那我们有没有办法用服务器的时间来生成自己的秒级表图的,方法是有的,下面附上代码给大家测试。更多代码关注我们 牛人量化程序兵器库『量化藏宝塔Max2024更新』//+-----------------------...
#property copyright "Copyright 2017, MetaQuotes Software Corp."#property link "https://www.iebb.cn"#property version "1.00"#property strictbool isRight = true;//默认显示在右边int magic...
当进行量化交易时,输出数值是非常重要的。Python中的print函数可以用于输出数值,方便我们进行调试和分析。以下是一个简单的例子,展示如何使用print函数输出数值:# 导入所需的库import pandas as pdimport numpy as np# 创建一个随机的DataFramedf = pd.DataFrame(np.random.randn(10, ...
查找bar行情调用的方法并获取当前K线的收盘价和开盘价def init(context): # 设置要进行回测的合约 context.symbol = 'SHSE.600004' # 订阅&交易标的, 此处订阅的是600004 # 订阅行情 subscribe...
安装pandas组件import pandas as pd先了解一下numpy 和pandas的区别numpy 由数组结构组成。pandas 由数据表结构组成。pandas 中的 DataFrame 指数据情结构 df1 = pd.DataFrame([['Snow','M',22],['Tyrion','M',32],['Sansa...
print (“用于数值输出“)__import__() 函数用于动态加载类和函数list() 方法用于将元组转换为列表 a=('apple','day','help','max') b=list(a) print(b)len() 方法返回对象(字符、列表、元组等)长度或项目个数a=('apple','day','help','max'...
例如 127.0.0.1/?w=%E7%89%9B%E4%BA%BA%E9%87%8F%E5%8C%96%E4%BA%A4%E6%98%93$w= $_GET['w'];$w = iconv('gb2312','utf-8',$w);即可取到 $w 为 “牛人量化交易”...
一、常用链接:1.Python官网:https://www.python.org/2.各种库的whl离线安装包:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn二、常用库1.NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。部分功能如下:ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内...