admin课时 | 章节 | 主题 |
|---|---|---|
模块一 | 系统基础架构搭建 | 从零部署AI投研系统与知识图谱框架（含实战演练） |
模块二 | 多模态AI系统整合 | ——大语言模型与向量嵌入技术的深度集成方案 |
模块三 | AI辅助决策体系构建 | ——智能投研助手开发与策略生成引擎实战 |
模块四 | 数字交易员养成计划 | ——基于仿生利弗莫尔智能体的股票多维分析框架 |
模块五 | 交易行为建模特训 | ——三大典型交易者画像构建与策略模拟 |
模块六 | 衍生品智能投研工坊 | ——股指期货多维度分析系统与机构持仓解码 |
模块七 | 全自动选股系统搭建 | ——基于截面因子的智能选股与邮件推送系统开发 |
模块八 | 高频量化决策引擎 | ——5分钟实时行情预测与动态策略优化 |
课程适合人群介绍
1. 量化研究员 & 金融工程师
希望构建AI驱动的投研系统，提升策略开发效率
需要整合大语言模型（LLM）和向量数据库，优化数据检索与知识管理
对因子选股、市场情绪分析、机构持仓解析等量化方法感兴趣
2. 职业交易员 & 私募基金经理
想利用AI辅助决策，结合技术面、基本面与市场情绪进行多维度分析
需要模拟不同交易风格（激进、稳健、量化），优化自身交易逻辑
对股指期货、实时行情预测、自动化交易信号生成有需求
3. 金融科技开发者 & AI工程师
希望将大语言模型（如GPT、Claude等）与金融数据分析结合
需要搭建智能投研系统，实现选股、回测、预警等自动化流程
对实时数据处理、高频预测模型、知识图谱构建感兴趣
4. 个人投资者 & 金融爱好者
想系统学习AI在投资中的应用，超越传统技术分析
希望获得仿生交易员（如利弗莫尔风格）的思维模式，提升市场洞察力
需要每日精选股票池、自动邮件推送等实用工具辅助决策
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