admin| 课时 | 章节 | 主题 |
|---|---|---|
| 1 | 初识VeighNa | 认识开源框架 |
| 2 | VNPY在量化开发的作用 | |
| 3 | 课程目标与学习路线图 | |
| 6 | 快速上手实践 | VeighNa Station框架入门：概览与安装 |
| 7 | 量化交易基础：理解市场与策略 | |
| 8 | VeighNa Station环境配置与项目管理 | |
| 9 | 策略开发基础：编写第一个交易策略 | |
| 10 | 数据接入与处理：数据源与数据API | |
| 11 | 策略回测与优化：提升策略性能 | |
| 12 | 风险管理：量化交易中的风险控制 | |
| 13 | 交易执行与订单管理：从策略到实盘 | |
| 14 | 实战案例分析：成功策略解析 |
对大语言模型非常感兴趣，想要学习如何将这种新的AI技术工具应用在量化交易领域；
已经有一定的量化交易知识和经验，希望借助大模型AI提升投研工作效率和突破技术瓶颈；
对金融和量化感兴趣，希望未来在量化领域获得工作机会的在校学生；
其他对课程内容感兴趣的人士。
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