网页版CHAR-GPT辅助写量化交易代码

通过使用GPT，程序员可以输入他们的代码，并获得有关如何改进代码的提示。GPT可以分析代码并提供建议，例如改进代码质量、优化性能或添加新功能。此外，GPT还可以提供代码片段，以帮助程序员快速完成任务。

网页版GPT还可以在多个编程语言中使用，包括Java、Python、JavaScript和C++等。它还可以与不同的编辑器和IDE集成，使得它非常易于使用和适应不同的编程环境。

总的来说，网页版GPT辅助写代码是一种非常有用的工具，可以为程序员节省时间和精力，同时也可以提高代码的质量和效率。如果您还没有尝试过，那么现在是时候了！

下面举个例子，我们可以登陆

https://www.byjxy.cn/#/?id=chargpt-4

sk-VZh8vY5bT1cwEXFB3acKT3BlbkFJVFh0HE15Pafluu6ZFMV

（key用不了，可以在右下角咨询客服那里购买）

以下是用Python生成本月某个股票日周期数据的代码：

import pandas as pd import tushare as ts # 设置token pro = ts.pro_api(token='sk-VZh8vY5bT1cwEXFB3acKT3BlbkFJVFh0HE15Pafluu6ZFMV') # 获取股票日周期数据 df = pro.daily(ts_code='股票代码', start_date='本月第一个交易日', end_date='本月最后一个交易日') # 将数据类型转换为datetime df['trade_date'] = pd.to_datetime(df['trade_date']) # 将数据按照日期排序 df = df.sort_values(by='trade_date') # 输出数据 print(df)

需要将'股票代码'替换为您想查询的股票代码，'本月第一个交易日'和'本月最后一个交易日'替换为本月的实际日期。这将生成一个包含本月某个股票日周期数据的数据框对象。