【Python】精修课迅投QMT股票量化交易

本课程旨在帮助学员全面了解并掌握迅投QMT量化交易系统,从基础概念到高级策略,通过实战演练,提升学员在量化交易领域的实战能力。课程将涵盖量化交易的基本原理、迅投QMT系统的操作界面、数据接口、策略开发、回测优化、实盘交易及风险管理等多个方面。

讲师:IEBB讲师 入门 18 课时 更新:2026-06-09

课程介绍

更新时间:2026-06-09

课程列表

18 课时
课时 1 下载******版的python版本安装 更新:2026-06-09
课时 2 安装python插件库的三个方法 更新:2026-06-09
课时 3 常用的两款量化开发软件 更新:2026-06-09
课时 4 量化交易开发常用的Python函数 更新:2026-06-09
课时 5 Python中列表、字典、字符串 更新:2026-06-09
课时 6 量化交易常用语法,Python条件语句、 循环语句 更新:2026-06-09
课时 7 量化交易开发常用的Python函数 更新:2026-06-09
课时 8 Python异常处理 更新:2026-06-09
课时 9 量化交易numpy应用 更新:2026-06-09
课时 10 量化金融库pandas介绍 更新:2026-06-09
课时 11 pandas应用股票数据分析量化 更新:2026-06-09
课时 12 python 股票基础应用 更新:2026-06-09
课时 13 获取股票代码交易日历数据 更新:2026-06-09
课时 14 python调用如何调用均线指标 更新:2026-06-09
课时 15 python利用随机数值生成大数据虚拟下单系统 更新:2026-06-09
课时 16 用随机数值生成大数据虚拟下单系统 更新:2026-06-09
课时 17 tushare获取股票十年中涨幅******的股票 更新:2026-06-09
课时 18 获取股票标的十年涨幅数据重新排序 更新:2026-06-09

适合人群

想学习量化开发课的用户
需要源码或教程资料的用户
希望快速完成项目实战的用户