【MT5】用中文AI提示词搭建自动化交易系统

本课程不讲空洞的理论,不做“AI预测股价”的神话营销。课程的核心是:如何用提示词让AI像一个真正的交易员一样思考和输出,然后将AI的决策接入MT5的EA框架,实现全自动交易闭环。

讲师:IEBB讲师 进阶 12 课时 更新:2026-06-09

课程介绍

更新时间:2026-06-09
  • AI提示词工程(Prompt Engineering)

  • MT5平台 + MQL5编程

  • 多智能体协作架构(AI情报官→分析师→策略员→风控员→交易员)

  • 策略回测与参数优化

课程列表

12 课时
课时 1 已有EA框架解析:找到提示词的“接口” 更新:2026-06-09
课时 2 提示词策略描述规范:让AI听懂你的交易逻辑 更新:2026-06-09
课时 3 市场数据如何喂给AI:构建动态提示词上下文 更新:2026-06-09
课时 4 从自然语言到交易信号:AI输出格式设计 更新:2026-06-09
课时 5 EA调用AI:文件/API/管道三种集成方式 更新:2026-06-09
课时 6 实战案例1:用中文提示词写一个双均线策略 更新:2026-06-09
课时 7 实战案例2:多条件组合策略(MA+RSI+ATR) 更新:2026-06-09
课时 8 策略参数可调化:让提示词支持外部参数 更新:2026-06-09
课时 9 风险控制提示词设计:仓位、止损、回撤 更新:2026-06-09
课时 10 多智能体策略工厂:一个提示词生成多种子策略 更新:2026-06-09
课时 11 策略回测中的AI角色:用提示词解释与优化策略 更新:2026-06-09
课时 12 从模拟盘到实盘:提示词策略的维护与迭代 更新:2026-06-09

适合人群

想学习量化开发课的用户
需要源码或教程资料的用户
希望快速完成项目实战的用户