本课程旨在帮助学员全面了解并掌握迅投QMT量化交易系统,从基础概念到高级策略,通过实战演练,提升学员在量化交易领域的实战能力。课程将涵盖量化交易的基本原理、迅投QMT系统的操作界面、数据接口、策略开发、回测优化、实盘交易及风险管理等多个方面。
| 课时 | 章节 | 内容 | |
|---|---|---|---|
| 一、Python基础知识 | (01) Python安装及环境配置 量化金融库pandas介绍 (01) pandas库导入数据 (02) pandas查看数据 (03) pandas中的列操作 (04) pandas中 筛选数据 (05) pandas的滚动查询 (06) pandas分组查询 | ||
二、QMT量化交易系统基础知识 | 01 课程介绍_ QMT系统 02 系统安装QMT软件下载与安装 03 产品介绍QMT软件使用说明书 04 新建策略、导入导出策略、策略加密 05 调试指南运行模式与回测模式的区别? 06 为什么建议策略运行在分笔线上? 07 策略架构01_ init函数_ handlebar函数ContextInfo函数 08 策略结构02 run_ time (定时函数) 09 交易函数passorder介绍 10 自动化全流程介绍11关于tick数据与bar数据介绍 12 关于tick数据的深入分析 13 如何获取实时行情数据(get_ _market_ data 14 如何获取实时五档行情数据(tick数据or分笔数据) 15 如何获取集合竞价期间的实时行情 16 如何获取交易明细数据(get_ trade_ detail data) 17 QMT平台上查看历史交割单数据 18 关于交易回报实时主推函数介绍 19 自动化撤单函数(cancel函数) 20 实战追单策略(委托单5分钟内,没有成交执行自动化撤单并补单) 21 策略结构subscribe_ _quote_ 订阅行情数据 22 QMT解决反复开仓问题小技巧 | ||
三、QMT量化交易系统--通达信技术指标在QMT系统实现 | 01 技术指标MA_ EMA_ MACD 02 技术指标EMA_ SMA_ DMA 03 技术指标XS2_薛斯通道 04 技术指标_神奇九转 05 技术指标唐安奇通道 06 技术指标布林带通道 07 技术指标_ KDJ08技术指标ATR | ||
四、QMT进阶-实用API函数介绍 | 01 获取板块成分股明细 02 QMT平台拉取数据,并缓存至本地CSV文件 03 QMT系统获取财务数据 04 在QMT系统下用pandas获取外部文件数据 05 如何在pycharm中同步调试代码 | ||
五、其他 | 01 券商程序化交易解决方案 02 QMT算法交易TWAP与VWAP 03 量化初学者如何低成本搭建云服务器跑策略 04 QMT不同券商版本的小差异 | ||
六、miniQMT介绍(QMT极简版) | 01 QMT极简版适用人群 02 QMT极简版环境准备 03 QMT极简版环境准备 04 xtquant库获取实时行情 05 xtquant库进行自动化下单 06 xtquant库进行自动化撤单 07 xtquant库获取委托成交信息 08 xtquant库获取账户信息 09 xtquant库获取1分钟数据 | ||
七、大QMT回测 | 01 QMT系统下回测与交易的区别 02 QMT回测框架运行机制 03 QMT回测案例单均线回测案例 | ||
八、QMT进阶_实盘策略介绍(QMT系统) | 01 实战技巧报价方式指定价与对手价的具体含义 02 实战项目_ QMT系统实现自动化国债逆回购 03 实战项目如何在QMT系统上实现条件单功能 04 实战项目_如何在QMT系统上实现止盈止损功能 05_实战项目均线突破策略介绍 06_交易工具_ QMT系统外接交易指令 07_实盘策略可转债双均线策略 08_实盘策略_可转债突破交易策略 09_实盘策略涨停板监控封单值交易策略 10_实盘策略网格交易策略 11_实盘策略跨日加减仓策略 12_实盘策略股票全市场首板监控策略 | ||
九、量化择时策略介绍(原生Python) | 01 关于策略信号的计算 02 关于策略持仓的计算 03 关于资金曲线的计算 | ||
十、量化选股策略介 | 01 关于量化选股数据整理 02 关于量化选股策略分析 | ||
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